智能制造是一种由智能机器、人工智能（ai）、自动化等先进信息技术所构成的，主要解决优化以及稳健制造过程中人工效率不高、作业人员分散、错误率高等问题的制造系统。

这种制造系统还在驱动产业发展、促进经济发展的重要环节中扮演重要角色。目前，智能制造已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。

大数据技术的发展，将继续加快智能制造技术的发展，大数据的价值将在智能制造各个部分开花结果。如无人驾驶汽车，大数据就能够有效地提高其安全性能，从而稳健起步。目前，相关技术已被相关企业认识，相关政策制定也越来越完善。如4g大数据标准已制定，大数据与生物识别的结合已可实现交通管理的智能化，网络营销已被各大企业所认识，各大科技公司也都已开始着手大数据的应用。按现行标准，目前仅可达到设备投资增加50%，故障率降低50%的效果。

目前中国工业大数据发展尚处于大数据处理的初级阶段，也就是大数据采集的初级阶段，即数据获取的初级阶段。另外大数据的采集和使用的技术必须加强，特别是大数据处理的前端技术要加强。目前，仅中国电子信息产业就分布着上百家领军企业，包括百度、腾讯、阿里、华为、海康、威视、思必驰、歌尔、大华、东软、万里通、精准云、同花顺、扬杰、安捷伦、智华森瑞、瑞芯微、仁宝、中天微、摩比发展、康拓普朗讯、南方电网、广联达、3维云技术、晶瑞视界、半导体芯片等。很多企业都是希望能从人工智能到数据智能能够不断创新发展，更好地服务与客户或企业。传统意义上，人工智能落后于数据智能，但近年来随着大数据的发展，其落后的性能逐渐得到了改善，甚至超过了人工智能的发展。

现阶段，人工智能落后的问题无法根本解决，国家也不可能为其断层。在这种情况下，企业更应加快技术发展，适应市场发展。但要真正实现人工智能与数据智能的结合，还需要在大数据与人工智能领域持续发展。需要一个很长的时间，现在的大数据是一个不错的兴起，中国和美国都有大数据，但是中国人对大数据的生疏程度还不够，很多企业认为大数据是很遥远的事情，这个需要有中国人去吸引他们，而他们看不到大数据对于我们的好处，而且没有发展的必要，所以没有新的血液去注入。

大数据发展的三个必要条件：需要一个能服务的系统；需要有能实时反馈的方式；系统中的数据必须足够多。近年来，社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，诞生了大量有价值的数据源，奠定了大数据发展的基础。大数据时代到来的重要标志，则是大批专业级“数据买卖商”的出现，以及围绕数据交易形成的，贯穿于收集、整理、分析、应用整个流程的产业链条。大数据发展的核心，则是使用户从海量的非结构化数据和半结构化数据中获得了新的价值，数据价值是带动数据交易的原动力。

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